In den letzten Jahren haben sich durch die Erfassung von kundenbezogenen Kaufdaten bei der Einführung von Customer Relationship Management (CRM) neue Perspektiven für die Kaufverhaltensforschung eröffnet:
Kunden hinterlassen bei ihren Einkäufen eine “Datenspur”, mit der Analysen durchgeführt werden können, die bisher kaum möglich waren.
Data-Mining / analytisches CRM / Kundendatenanalysen
Ihre Vorteile der “Datenspur”
Die Analysen der kundenbezogenen Kaufdaten vermitteln ein genaues Bild des tatsächlichen Kaufverhaltens Ihrer Kunden. Sie lernen Ihre Zielgruppe noch besser kennen und können Ihre Marketing- und CRM-Strategien effizienter planen und überprüfen.
Die Möglichkeiten mit intelligentem analytischem CRM wertvolle Informationen zu gewinnen, sind enorm:
- Demographische Struktur Ihrer Käufer
- Spezifisches Käuferverhalten für Marken, Warenbereiche, Regionen
- Kundensegmentierung nach dem Prinzip “You are what you buy”
- Potenziale für Up- und Cross-Selling
- Analysen zu Markentreue und Markenwechsel
- Erst- und Wiederkaufsraten
- Warenkorb- oder Verbundkaufanalysen
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Evaluation von POS-Marketing und CRM-Maßnahmen, z.B. Couponing
Für die statistische Analyse jeder Fragestellung wählen wir hier eine geeignete Benchmark oder Kontrollgruppe.
Wir analysieren diese mit Kunden-Nummern verknüpften Kaufdaten für alle Handelsunternehmen und für ihre Industriepartner. Unser Kooperationspartner dm-drogerie markt arbeitet seit Jahren mit diesen Informationen.
Wir analysieren diese mit Kunden-Nummern verknüpften Kaufdaten für alle Handelsunternehmen und für ihre Industriepartner. Unser Kooperationspartner dm-drogerie markt arbeitet seit Jahren mit diesen Informationen.
Speziell für Nutzer des dm-Extranet bieten wir folgende Analysen an: Weitere Informationen
Die Analysemöglichkeiten von kundenbezogenen Kaufdaten sind vielfältig. Wir beraten Sie gerne: Frank Satter frank.satter@ifm-mannheim.de,